海洋之神优惠大厅主站新文 | 阿斯利康和约翰霍普金斯大学联合发表肿瘤免疫治疗药物系统药理学文章

普莱森顿，加利福尼亚和中国杭州

2019年8月14日

近日，阿斯利康和约翰霍普金斯大学的研究人员发表了关于肿瘤免疫治疗药物系统药理学建模的文章

本月初，海洋之神优惠大厅主站首席执行官王冰博士参与撰写的文章“A QSP Model for predicting clinical Responses to Monotherapy, combination and Sequential Therapy Following CTLA-4, PD-1, and PD-L1 Checkpoint Blockade”在Nature子刊《科学报告》上发表。文章深入浅出的阐述了一种多纬度（multi-scale）、定量系统药理学（Quantitative Systems Pharmacology, QSP）模型的开发，本模型可用以描述肿瘤细胞、免疫系统（APC、初始与效应T细胞、调节T细胞、MDSC）和检查点抑制剂（CTLA-4、PD-1和PDL-1）在患者的肿瘤微环境、肿瘤引流淋巴结、周围组织以及中央室中复杂的相互作用关系。该数学模型可用于模拟单一、联合或连续给药下的各种免疫肿瘤治疗临床场景。模型预测与临床试验的实际结果吻合度良好。

“与传统的肿瘤治疗不同，癌症免疫疗法依赖于免疫系统的激活，特别是像CD8 + T细胞这类可以识别和杀伤癌细胞的免疫细胞。”王博士表示，“癌症免疫疗法的这个特性会使得药物暴露——反应评估以及联合治疗的临床试验设计变得复杂。QSP模型不仅可以帮助我们更深入地了解肿瘤和免疫系统对检查点免疫治疗的反应，还可以预测各种治疗策略的临床效果。有了这个模型，我们可以在电脑上进行临床试验，用以评估药物剂量的优化、肿瘤类型转化以及联合治疗的效果。”

这是阿斯利康和约翰霍普金斯大学研究者合作发表的的最新研究成果（点击文章最下方“阅读原文”可以获取原始文章）。其他相关文章包括与PD1/PDL1抑制相关的肿瘤时空仿真模型（https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0320）, 计算机模拟CTLA4和PDL1抑制剂联合疗法的临床试验 (https://doi.org/10.1098/rsos.190366), 以及NSCLC的计算机模拟PD-1抑制辅助疗法 （出版复印中）。王博士在阿斯利康工作时，发起并主导了与约翰霍普金斯大学合作的免疫肿瘤治疗药物系统药理学的建模工作。此项目源自于2015年约翰斯·霍普金斯大学Aleksander Popel博士实验室的五年级博士生Lawrence Chu于阿斯利康的暑期实习。在此期间，王博士指导了他完成了T细胞的数学模型的开发。

备注：NSCLC = Non Small Cell Lung Cancer